최아영

백엔드 개발자 · Backend Developer
총 경력 2년 10개월

Introduction

서비스의 문제를 분석하고 안정적인 시스템으로 개선하는 개발자 최아영입니다.

서비스의 핵심 비즈니스 로직부터 운영까지 경험했습니다. 단순히 기능을 구현하는 것보다 문제의 원인을 분석하고 적절한 기술적 해결책을 선택하는 것을 중요하게 생각합니다. 운영 환경에서 발생한 장애와 성능 저하를 힙 덤프와 재현 조건으로 좁혀 원인을 찾고 기존 서비스에 미치는 영향을 최소화하는 방식으로 개선해왔습니다.

Skills

Backend
C#.NETJava Spring BootJPA
Database / Cache
MySQLMongoDBRedis
Cloud / DevOps
AWSGCPDockerGitHub Actions
Frontend
React

Career

(주)비글즈 플랫폼팀 / 팀원
2023.05 – 2026.02 · 2년 10개월
NFC 콘텐츠 2025.07 – 2026.02
Java / Spring Boot / JPA / MySQL / Docker / GCP
역할 · API 서버 운영과 인프라 이전
  • AWS EC2에서 GCP Compute Engine으로 API 서버를 기능 차이 없이 이관
  • Jenkins CI/CD를 GitHub Actions로 전환해 별도 빌드 서버 제거
  • NFC 태그 기반 운세, 타로, 룰렛 콘텐츠 API 운영
하잉 앱 2024.01 – 2026.02
C# / .NET / OpenAI API / MySQL / MongoDB / Redis / Docker / AWS
역할 · 백엔드 개발과 운영 전반
운영 규모 · 누적 다운로드 10만+ · 누적 채팅 100만 건 이상 · 피크 TPS 한 자릿수
  • 인앱결제 서버 검증과 스토어 환불 알림 연동으로 운영 기간 중 중복 지급 0건
  • 힙 덤프 비교로 힙 증가분의 76%를 차지한 메모리 내 Join과 GroupBy를 찾아 DB 쿼리로 옮겨 OOM Kill 해소
  • 복합 인덱스 재설계로 Full Scan 조회를 index range 스캔으로 전환
  • 목록의 이미지 조회 N+1을 일괄 조회로 바꿔 DB 왕복을 1+N회에서 2회로 고정
  • InnoDB 버퍼 풀을 128MB에서 5GB로 무중단 증설해 간헐적 수 초 API 지연 해소
  • 번역 테이블 기반 다국어 체계를 설계하고 조회 빈도가 높은 문구는 Redis에 캐싱
  • 카카오와 애플 소셜 로그인, SMS 인증, JWT와 Refresh Token 기반 회원 인증 구축
  • AI 이미지 생성을 비동기 배치로 분리해 외부 API 지연이 다른 API로 번지지 않게 격리
  • OpenAI API로 메시지를 생성하는 AI 선톡 스케줄러와 FCM 동적 푸시 구현
비글즈 앱 2023.05 – 2023.12
C# / .NET / MySQL / Redis / React / AWS
역할 · 게임 콘텐츠 API와 이벤트 웹 개발
운영 규모 · 누적 다운로드 50만
  • 앱에서 호출하는 게임 콘텐츠 CRUD API 개발
  • 공통 조회 결과를 Redis에 캐싱해 요청마다 반복되던 DB 조회 제거
  • 룰렛, 빙고, 뽑기 이벤트 웹 페이지 백엔드와 React 프론트엔드 개발
  • 회원 관리와 게임 에셋 등록, 수정용 관리자 페이지 개발

Side Projects

Draw & Seek 2026.07 – 운영 중
TypeScript / Next.js / Supabase / PostgreSQL / Vercel
서비스 · 공용 캔버스 숨은그림찾기 웹 게임 · drawandseek.com 운영 중 · 기획부터 배포까지 1인
  • 캔버스를 512px 타일로 나눠 버전을 붙인 immutable 캐시로 CDN에서 서빙해 스토리지 왕복을 타일당 최초 1회로 축소
  • 판정은 즉시 확정하고 재합성은 백그라운드로 미뤄 판정 지연을 없앴고 동시 클릭은 조건부 업데이트로 한 명만 성공하도록 처리
Snowball Fund 2026.02 – 진행 중
Python / FastAPI / PostgreSQL / GCP / Terraform
기여 · 팀 3명 · 머지 제외 커밋 317/937 (34%) · 테스트 파일 235개 중 177개 커밋
  • LLM 시장 분석(Brain)과 주문 집행(Hands)을 분리하고 실거래는 fail-closed 게이트를 거치는 자동 트레이딩 플랫폼
  • Claude Code 에이전트 워크플로로 개발하며 주문 집행 로직과 단위 테스트, 멀티유저 API, 분석 워커 도메인 로직, Terraform 인프라에 커밋
최아영 · 백엔드 개발자  |  choiorog@gmail.com